神豪从军训主播开始 第724章

　　“谢谢！”，霍利抬手笑着道，“我相信今天到场的所有人都在期待一件事情，那就是珠峰科技有没有干货应对OpenAI和Meta？

　　我可以肯定地告诉大家，有，不仅有，还很强。”

　　现场掌声欢呼声再起。

　　霍利道：“在我进入AI领域之前，我在网上看到过一些高知的言论，我觉得很有趣。

　　他们说OpenAI已经在人工智能研究上亏了几百亿了，而我们国内的三剑客靠着别人的开源技术收割了几百亿，意思是赚了几百亿。

　　我上次和马化腾、李彦宏一起吃饭的时候，我也问过他们，是不是赚了几百亿？

　　两人都点头，确实赚了，但是没那么多。”

　　现场一阵轰笑声。

　　霍利接着笑道：“然后我就说，要不你两把赚那点钱拿出来，我们一起搞一个大项目。

　　两人没有犹豫，把割下来的韭菜全部投给了我。

　　这个项目就是今天大家关注的珠峰科技超算中心。

　　很多人想问超算中心是到底干什么的？

　　回答这个问题之前，我们先来看看友商最发布的产品。”

　　霍利翻阅PPT。

　　“Chatgpt5，奥特曼的又一力作，最近网络上也被它刷屏了。

　　非常强大吧？

　　是的，对比Chatgpt4，可以说是跨越式的突破，甚至是引起科技变革的突破，朝着AGI的最终模型更近了一步。

　　在用户眼里，Chatgpt5更加个人化了，它可以调度大量的数据分析你的个人喜好，对你发出的指令，生成最符合你想法的文字、图形、声音甚至是影片。

　　这其实是一种多模态的发展方向，进一步提高了AI系统处理数据的能力，这种能力会建立起你和AI之间的互动关系，让AI不再是问答问题解决问题的工具，而是你的生活代理人。

　　它成为了你的生活助手。

　　像鲜活的人一样，无处不在。

　　接下来将会渗透到各个行业，带来新一轮的产业变革，职业变革。

　　提到这里，大家应该已经体会到了Chatgpt5真正恐怖之处了。”

　　现场非常安静。

　　即便是讨论，声音也很小。

　　霍利没有出来解答Chatgpt5的进化在“多模态”上时，他们只以为是影片处理能力的增强，以及个性化服务。

　　现在听完才知道，这背后是“AI”系统的进化。

　　觉得非常恐怖。

　　霍利又露出了笑容，这个笑容是非常淡定的笑容。

　　“各位放心，Chatgpt5还远远达不到与人互通的能力，它延续了Chatgpt4的短板，推理能力有限。

　　我们说Chatgpt4的推理能力非常有限，gpt5是有限，字面意思是进步了一点，但进步的不多。”

　　会场顿时传出阵阵笑声。

　　霍利接着道：“弯道超车这个词，在我们国家的科技发展历程上经常出现。

　　那么人工智能有没有弯道超车的渠道？

　　有！

　　就是推理能力。

　　支撑AI推理能力进化的是数据、是学习、是大模型的训练。

　　今天大家看到珠峰超算中心就是一个全新的AI学习库。

　　这个学习库国外没有，美利坚没有，只有我们有。

　　此处应该有掌声。”

　　非常自信。

　　现场观众掌声如雷，就喜欢这种“独一无二”的感觉。

　　“不是对手拿不出一千亿建超算中心，而是对手不知道从哪个方向入手。”，霍利自信道，“OpenAI也好，Meta也好，很快就会面临学习内容的短缺，他们还没找到新的学习内容和训练内容。

　　我们找到了，珠峰科技超算中心建成可以为国内AI大模型提供海量学习内容。

　　意味着今后我们的AI系统能够处理和调度的数据比他们还要多。

　　我们的AI推理能力比他们还要强。

　　我们也许会成为最先让AI为基础科学研究，应用科学研究赋能的国家。

　　这就是珠峰超算中心在做的事情，我们拭目以待。”

　　这次的掌声最热烈。

　　持续了许久。

　　会场还有回声传出。

　　虽然霍利没讲超算中心是利用什么原理，提供的什么内容……给AI学习和训练的，但是科技迷们和媒体们已经感受到那种强悍的震撼力了。

　　媒体也知道霍利是不会透露具体计划的，这属于商业机密。

　　但是他们今天下去后发出来的每一篇报道，都会引起同行猜想，引起对手的紧张感。

　　这是一场具有国际影响力的发布会，霍利亲自上场，没有一点干货不敢吹这个牛。

　　霍利笑着调动气氛道：“满足你们的期待了吗？”

　　“满足！”

　　台下异口同声，声音震耳欲聋。

　　霍利接着道：“还没完。

　　下面是大家最关心的算力问题。

　　我在这里首先要讲的是，限制和制裁阻止不了GPU国产化。

　　珠峰半导体研究院的科学家们和华为半导体研究院的科学家们已经确定了新的科研方向。

　　前不久英伟达推出的B200号称地表最强GPU，不可否认这种算力的GPU在训练超级大模型方面是独一无二的。

　　但是，它真的是进步的科技吗？

　　我看未必。”

　　这句话一出，现场鸦雀无声。

　　这是英伟达推出地表最强芯片B200之后，首次在公共场合，还是今天这样的具有国际影响力的科技发布会上遭受质疑。

　　来自霍利的否定。

第811章 霍总一句话，对手损失万亿

　　英伟达发布的“地表最强芯片”B200，让公司市值暴涨两万亿。

　　霍利没有否定B200的超强算力，也没有否定它对大模型训练的有利作用。

　　他否定的是B200并不是革命化的科技产物。

　　否定的是这种高算力高价格的芯片并不能推动AI产业的发展和普及。

　　相反，有可能会让英伟达遭遇困境。

　　今天这场发布会，霍利先是抛出了“超算中心”在训练AI内容供应上的干货，已经领先美利坚。

　　再抛出珠峰科技正在研究的国产芯片方向，质疑英伟达的地表最强芯片。

　　可以说把话题热度拉到了顶点。

　　现在所有人都期待霍利的解释，难道国内还有比B200更强的芯片？

　　霍利翻阅PPT，接着道“对比英伟达发布的H100，你们会发现B200并没有进步，也不是科技创新的产物。

　　算法没变，体系结构没变，只是芯片面积更大，做的计算单元更多了，简单地讲就是在做加法。

　　GPU发展到现在，一直在做加法提升算力。

　　包括英伟达发布的GB200也是把两块B200芯片叠加在一起，通过超级计算机实现共享内存。

　　这种只追求算力的叠加芯片并不能推动AI产生革命性的进化，甚至会成为AI发展的制约因素。

　　原因很简单，它非常贵，并且能耗更高。”

　　霍利翻阅PPT：“它贵到什么程度呢？

　　我们对比一下H100的价格，单片芯片接近50000美金，G200只会更高。

　　以现在硅谷这些万亿级大模型对芯片的需求计算，采购量在几百万片芯片以上。

　　意味着硅谷这些科技巨头要花费几百亿甚至是千亿美金来采购英伟达芯片。

　　不管是OpenAI还是meta现在每年在AI领域的亏损都是上百亿美金，这么贵的芯片，会让他们的亏损更大，这不是良性的投资，也不是良性的产业。

　　小公司买不起，大公司全部为英伟达打工，带来的最后结果就是物极必反，产业崩溃。

　　一个产业链中，只有一家公司在赚钱，并且是猛割韭菜，这个产业链的发展将会失去平衡。

　　所以我说英伟达号称地表最强算力的GPU不会推动AI发展。”

　　会场的记者，一边听一边做实时记录和报导。

　　这是霍利在AI领域提出的第四个颠覆性的观点。

　　毫无遮掩地怼英伟达吃相太难看，绝对是国际科技圈的大新闻。

　　霍利接着道：“我们再来说说能耗，算力的增强带来的是绝对能源的消耗在增多。

　　B200的电耗已经达到了1000瓦，都知道AI是一个耗电的产业，如果盲目追求超高算力，我们的能源一定是不够的。

　　GPU越用越多，或许还等不到全球几十亿人使用和普及AI的时候，地球上的能源已经消耗殆尽了。

　　我们训练AI大模型是为了赋能能源科技，解决能源问题，而不是无止境的消耗能源。

　　从这两个角度讲，英伟达发布会的G200地表最强芯片都不是AI产业向前发展的最好选择。

　　而珠峰科技半导体研究院和华为半导体研究院正在做的事情，就是研发生产一款能耗低价格低的芯片。

　　这个芯片的名字，我们称之太极，名字取自《周易》。”

　　大荧幕一闪，太极芯片的图像呈现了出来。

　　会场响起震耳欲聋的掌声和惊叹声。

　　这是今天整场发布会，最高能的时刻。

　　国产芯片“太极”已经进入研发阶段。

　　并且试图打破英伟达在AI芯片领域的垄断。

　　霍利对“太极芯片”的算力和性能一字没提，实际上是走的弯道超车的路线。

　　珠峰科技“太极芯片”和英伟达的最强算力芯片之间的竞争，有点像当年在CPU领域，ARM和英特尔之间的竞争。

　　英特尔当年走的也是英伟达这条路，在CPU的研发上，不断做多内核，做高频率，依靠算力的叠加实现强劲的性能。

　　但是ARM却反其道而行之，做低功耗，做轻算力，用在各种移动设备和物联网设备上，最后成为英特尔最强劲的对手，甚至ARM处理器还有取代英特尔的势头。

　　相比芯片技术、算力……，现在国内半导体肯定是追不上英伟达的。

　　但是，如果能够做出一款算力只有英伟达一半，乃至只有四分之一的芯片，但是价格不足英伟达的十分之一，能耗远低于英伟达，这款芯片就会快速扑向市场，冲破英伟达的垄断。

　　算力降低了，想要追赶OpenAI和meta这样的国际AI巨头，肯定更加困难。

　　但是有一个弯道超车的办法，就是把推理芯片和AI训练分开做。

　　珠峰科技“太极芯片”就是在做推理芯片，珠峰超算中心的海量学习内容就是在做AI培训。

　　两者协同配合。

　　最后实现对对手的超越。

　　可以说，霍利现在是在单挑整个硅谷。