鸡蛋纹丝不动，完好无损！
看到这一幕，掌声轰然炸开。
马库斯咧嘴一笑，对灵枢 S1的期待值更高了。
不愧是智橙科技！
不愧是研发出了Live Voice同声翻译、莫斯（Alexa）智能语音系统、OrangeAI的人工智能公司！
但演示还没有结束，王瑞雪从桌上拿出一副标准扑克牌，抽出三张，正面朝下放在桌上。
“请您用灵枢 S1翻开其中任意一张牌。”
马库斯盯着那三张牌，想象着右手食指伸出、指尖下压、向上一挑。
仿生手的食指果然伸了出来，指腹精准地压在最左边那张牌的边缘。
然而，在上挑的瞬间，食指的角度出现了约五度的偏差，牌只翻了一半便又倒了回来。
失败了？
王瑞雪见状，神色从容。
马库斯连忙又尝试了一次，这次成功了！
毕竟是非侵入式仿生义肢，能做到这种程度，已然称得上是顶尖水准。
其实无论是脑机接口、神经接口，半侵入式的靶向肌肉神经再支配技术，还是非侵入式的肌电控制方案，本质上都只是在“推测”大脑意图，而非真正的“读心术”。
翻译识别效率越高，产品的实际表现力就越强。
目前该领域第一梯队的实验室数据，在握拳、方向控制、抓握这类简单二分类动作上，准确率也仅在80%到85%之间。
行业平均水平在70%到80%，遇到复杂多指动作或连续控制时，准确率常会跌到70%以下，还需要使用者反复训练与校准。
而灵枢 S1对简单指令的识别解析率，却明显超过了90%，精准度远超同行。
马库斯的演示结束后，展台前的人群不仅没有散去，反而越聚越多。
社交媒体上，关于灵枢 NeuroLink S1的短视频已经开始疯传了，马库斯捏鸡蛋、拿扑克牌的画面，在短短二十分钟内就被转发了十万次。
“下一位！”
王瑞雪朝队伍喊道。
走上来的是一位三十出头的女性，短发，身材瘦削，左臂从肘关节以下缺失。
她叫艾琳，墨西哥裔，在圣迭戈一家食品加工厂工作时，左前臂被卷入了传送带。
与马库斯不同的是，艾琳的残端更短，可用于采集肌电信号的肌肉群面积更小，这意味着电极阵列的覆盖区域会受到显著限制。
这恰恰是非侵入式仿生义肢最大的技术瓶颈之一，残端条件越差，可采集的神经信号就越微弱，AI解码的难度就越大。
王瑞雪仔细检查了艾琳的残端情况后，选择了一套更小号的柔性凝胶贴片，并调整了接受腔的大小。
屏幕上的波形图明显更加紊乱，尤其是对应残余指浅屈肌群的三条曲线，信号幅值不到马库斯的一半。
但AI解码引擎在后台飞速运转，自适应滤波算法逐帧剥离噪声，深度学习模型根据艾琳的肌肉收缩特征，实时重构出运动意图的概率分布图。
四分半钟后，校准完成。
“请您试试握拳。”
艾琳抿了抿嘴唇，眼神里带着几分紧张。
她盯着那只哑光钛灰色的仿生左手，想象着自己已经不存在的五根手指向掌心蜷曲。
随后，仿生手的小指和无名指率先内收。
紧接着，中指、食指、拇指依次跟上，完成了一个完整的握拳动作。
“请您松开拳头，再依次活动每一根手指。”
艾琳回过神来，按照指示逐一尝试。
拇指外展，成功。
食指独立伸展，成功。
中指弯曲，成功。
无名指，停顿了大约零点八秒后，弯曲了，但幅度只有预期的三分之二。
小指独立活动，失败。
王瑞雪在笔记本上快速记录了几组数据，随即向现场观众解释道：“这位女士在单指独立控制这个层面上，灵枢 S1对食指和拇指的识别率最高，可以达到93%到95%。
中指大约在89%到91%之间，无名指降至82%左右，小指最低，大约在75%到78%。
当然，每个人残肢界面的神经敏感度不同、对灵枢 S1的操控熟练度不同，最终也会呈现出不同的性能表现。”
她停顿了一下，把屏幕上的实时数据可视化界面投到了展台背后的大屏幕上。
“这是因为从解剖学角度来看，无名指和小指在前臂共享部分肌腱和运动神经分支，对应的肌电信号高度重叠。
即使是健全人，也很难让小指完全独立于无名指运动，这是人体解剖结构决定的物理上限，并非设备的缺陷。”
台下不少懂行的人点头，表示理解。
几位来自MIT媒体实验室和约翰霍普金斯应用物理实验室的研究人员，在人群中低声交流，表情凝重。
他们非常清楚这组数据意味着什么。
行业内目前公开发表的最佳单指识别成绩，来自犹他大学与DEKA Research的联合项目，在实验室条件下，对健全受试者做到了83%的平均单指识别率。
而灵枢 S1在展会现场，面对一位残端条件并不理想的截肢用户，五指平均识别率轻松超过了87%，食指和拇指更是逼近95%。
如果换到实验室环境，这个数字只会更高！
接下来，艾琳又尝试拿起签字笔，在A4纸上进行书写操作，字迹潦草，像个一年级的小学生。
随后，她端起一只装满水的软塑料杯，这对智能义肢的力度控制要求极高，稍一用力，杯中的水就会被挤出来。
从实际表现来看，足以给到85分。
虽说洒出了一些水，但整体效果相当不错。
采用非侵入式电极传感器方案，能做到这种程度实属不易。
这一来靠魏高对电子生物学的深刻理解，二来靠AI辅助系统的算法模式，三来也离不开陈延森的完善优化。
而且灵枢 S1会记录使用者的每次动作数据，时间越久，它越了解用户，进而提升对大脑和身体意图的理解力。
在场不少工程师心中暗自判断：除非能彻底解决经皮感染、人体排异问题，或是研发出更高效率的脑电与肌肉信号采集材料，否则未来五年内，性能最强的仿生智能义肢，恐怕就是灵枢 S1了。
价格是多少？
很多人这才反应过来，在智橙科技的展台前看了一个多小时，都不清楚售价。
但每个截肢者的残肢状态、神经残余、皮层重组程度都不同，这就需要高度个性化的适配方案，价钱自然也不同。
另外，除了假肢本体的硬件费用外，还有定制接受腔、对线安装、调试和保修费用，整体费用通常是假肢本体价格的1.5倍以上。
有人上前询问，王瑞雪身边的工作人员则递上了一份报价单。
入门级、高端、顶配，一共三种规格，最便宜的仿生假肢，可实现16种握姿动作，硬件定价9999美币，折合6.2万华元。
功能可与Ottobock C-Leg经典款相媲美，而C-Leg的售价，最便宜也要20万华元。
智橙科技的定价不算高！
围在展台和直播间里的观众在得知后，顿时满脸喜色。
在2017年，尽管仿生假肢还没有被统一列入医保报销清单里，但地方医保和残联补贴都有相关规定，自费比例一般在40%到70%。
几万块就能给自己买条胳膊或者小腿！
第1048章 假肢入保？3000亿广阔市场！森哥他，没为难穷人！
灵枢 NeuroLink S1在拉斯维加斯消费电子展上一经亮相，影响力迅速席卷全球。
当天下午，《纽约时报》率先刊发快讯，标题为《智橙科技新品：AI仿生义肢》。
路透社紧随其后，记者采访了七位截肢试用者，最终编写了一篇深度报道《灵枢 S1：用AI读懂肌肉神经语言》。
文章开篇，引用了艾琳在展台上端起水杯时说的那句话：“我以为这辈子，再也没办法亲手给女儿扎辫子了。”
这句话看得无数人心情复杂。
最让网友意外的是，此次智橙科技的定价并不算高，入门级的仿生义肢扣除保险报销部分后，仅需四五万华元。
放眼全球，能达到同等效果的仿生义肢，价格动辄二十万起步。
展会尚未结束，就不断有人拨打智橙科技和橙子医疗的官网电话，想了解更具体的定制价格和治疗方案。
要知道，全球重度肢体残疾的人群接近三千万，这是一个市场前景极为广阔的行业。
更何况，仿生假肢的安装涉及多学科临床协作，还需要配备假肢验配师、康复治疗师、假肢技师和专职的康复医师。
对陈延森而言，又多了一个合理扩充团队的理由。
国内媒体则远没有海外那般克制，动不动就是《我国企业自主研发非侵入式智能仿生义肢亮相国际消费电子展，核心技术完全自主可控》，或是《从华国制造到华国创造：灵枢 S1背后的技术自信》。
恨不得把智橙科技吹上天！
在全球仿生义肢领域，德国奥托博克统治行业近一个世纪，冰岛奥索也占据了半壁江山。
可智橙科技一出手，就让整个行业为之震动。
乔纳德第一时间在MM平台作出回应，拟将灵枢 S1纳入北美医疗器械报销清单。
对当地残疾人而言，自费压力大幅降低。
对智橙科技来说，则多了一个重量级的大客户。
毕竟北美地区有更换需求的潜在客户至少有200万，哪怕只拿下四成市场，年营收也不会低于800亿华元。
若能在全球范围内形成垄断地位，每年3000亿华元的销售额也并非难事。
与此同时。
刚回燕京没几天，韩锦恒见此情形，立刻叫来医疗协会的负责人，商议将这款智能仿生假肢统一纳入医保报销的事宜。
以往假肢全靠进口，成本高昂、费用不菲，如今有了优质国货，正好可以往前再推进一步。
当消息传开，对陈延森心怀感激的人就更多了。
从八十年代起，无数人在工厂里意外受伤，落下肢体残疾。
几十万一副的进口假肢，没几个人能用得起。
可灵枢 S1不一样，一旦能纳入医保，自费只要几万块，咬咬牙也能负担得起。
……
……
“延森啊，这杯酒叔叔敬你，你这次，真是做了件天大的好事。
唉！来，叔叔再敬你一杯。”
栖云庄园内，王战军端着酒杯，话说到一半就哽咽了。
三十多年前，春申第一批奔赴安南前线的人，十不存一，战况之惨烈可想而知。
王战军曾说过，若不是王子豪爷爷拦着，他原本会跟着第一批上前线，后来重新报名，才改成了第二批。
不然，多半就要倒在老山了。
即便如此，他的不少老战友，还是在战场上落下了断手断脚的残疾。
“王叔，智橙科技做仿生义肢，主要还是为了赚钱，您别把我想得太高尚。”
陈延森轻轻一笑，将杯中的米酒一饮而尽。
“论迹不论心嘛。”王战军爽朗地笑道。
“不过王叔都这么夸了，我总不能一点表示都没有，回头我让智橙科技发个公告，退伍军人一律额外八折优惠，再附赠终身免费保修。”
陈延森缓缓说道。
他心里清楚，这些伤残者里，有的是在抗洪救灾中负伤，有的是在抗震抢险时受的伤。
“叔叔替他们谢谢你。”
王战军一听这话，眼眶瞬间就红了。
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