“过去三年，森联和天工科技在AI领域做了一些微小的工作。”
“人工智能的终极命题，从来不是算力，不是数据，而是能源。”
此话一出，台下不少人都坐直了身体。
比尔盖茨、马斯克、纳德拉和皮查伊等人面面相觑，眼神中都带着一丝凝重。
“目前全球数据中心的年耗电量，已经突破了7000亿度，按照现有AI模型的迭代速度，三年之后，这个数字会翻四倍。
届时，仅AI一个产业的电力消耗，就将超过整个欧洲的用电总量。”
陈延森停顿了两秒，让这组数据在所有人脑中沉淀。
“如果我们不能在能源端实现根本性突破，AI时代的天花板，将被电力资源所限制。”
全场一片寂静！
但很多人的反应，却是轻轻摇头，对他的说法嗤之以鼻。
部分国家和地区确实存在电力短缺的现象，可第一梯队的强国，就没有缺电的！
无非是环保协会闹得凶，火力发电与核电站受到了限制罢了！
“所以，森联在做AI的同时，也在做能源。
AI需要算力，算力需要芯片，芯片需要先进制程，先进制程需要新材料，新材料的研发需要AI辅助计算，这是一个闭环，任何一个环节脱节，整条链路都会崩塌。”
说完，陈延森还用手指在空中画了一个圈。
可绝大多数的人，都不认为AI时代，会出现电力短缺的情况。
可马斯克、奥尔特曼这些年纪稍轻的人，反倒一脸若有所思的表情。
自从Vortex 1.0上线，他们选择跟进后，就发现视频生成功能，对算力和电力资源的消耗也在迅速增加。
若是想进一步完善数字世界的文字、图片、视频，或者让数字生命在数字世界里思考、生活、成长，所需的资源恐怕是个天文数字。
同一时刻。
华国，西南山区的一个偏远村落里。
邓有琦坐在简陋的小马扎上，靠在火炉前，眼睛盯着手机里的画面。
他今年读初一，语文成绩尚可，但数学和英语一塌糊涂。
原因也很简单，老师的水平也不高，有能力都跑去了沿海的大城市，谁愿意留在山里喂蚊子？
就拿英语老师来说，口音重、地道的中式英语、死记硬背的学习方式，让邓有琦在学习过程中吃尽了苦头。
但随着银河网络的普及，再加上橙子在线教育与OrangeAI的出现，局面发生了翻天覆地的改变。
邓有琦把手机屏幕擦了擦，火炉里的柴火噼啪作响，映得他那张黝黑的小脸忽明忽暗。
他打开了OrangeAI的APP，首页弹出了一行字：“小琦同学，昨天的二元一次方程练习，你做对了七道，错了三道，今天我们先把错题搞懂，好不好？”
这是OrangeAI根据他的学习数据，自动生成的每日学习计划。
邓有琦立即回了句“好的”。
界面随即跳转到一道他昨天做错的应用题。
题目不难，但他卡在了“设未知数”这一步。
昨天课上，数学老师讲得很快，黑板上的粉笔字还没看清，就被擦掉了。
而橙子在线教育不一样，OrangeAI没有直接给出答案，而是先问了他一个问题：“这道题里，有几个你不知道的量？”
“两个。”邓有琦用语言回道。
“很好！那我们就需要设两个未知数。你觉得，哪个量设成x，解题会更方便？”
邓有琦想了想，试着输入了一个答案。
但结果是错的！
可OrangeAI并没有打叉，也没有弹出刺眼的红色提示，而是换了一种方式，重新引导。
当AI在发现邓有琦的数学基础太差时，立刻从橙子在线教育的资源库中，找到这个方程式对应的教学视频，带着他过了一遍学习过程。
很快，邓有琦把这道题重新做了一遍，这次，从设未知数到列方程到解出答案，一气呵成。
答案对了！
他并不笨，以前只是缺少学习的机会和资源而已。
第1038章 电力币？电力霸权！一句话，400亿美币！
十月的最后一天，西雅图凯悦酒店二十八楼的会议大厅内，陈延森面带笑意，正对着台下宾客和镜头侃侃而谈。
巨幅LED屏幕上，一张全球电力消耗趋势图映入眼帘。
三条曲线，分别对应传统工业用电、民用电力与AI用电。
前两条近乎平直，而第三条自2016年起，便一路向上、迅猛攀升。
“过去十二个月，全球新增的算力数据中心超过了1400座，累计9200座，其中三分之二集中在华国和北美，这些算力中心的电力需求，正在以每季度40%的速度持续增长。”
陈延森缓缓说道。
而在未来，这一数字极有可能突破两万座、甚至三万座，规模也将不断扩大。
他伸手指向屏幕上那条陡峭的曲线。
“各位可以看看这个交叉点，根据智橙科技的大模型预测，AI每两年就会完成一次迭代，每迭代一次，电力消耗就会提升四到六倍。
这意味着，我们将在2018年第三季度，迎来一个时代拐点。
届时，AI产业的电力消耗，将首次冲破十万亿千瓦时大关。
当然，我相信电力产能的增长速度，也会超出在座诸位的预期。
今年第三、四季度，阿比西尼亚、冰岛和挪威已有三座火山发电站正式投产，年发电量约一千六百亿千瓦时。
2019年上半年，爪哇、吕宋、天竺等地的火山发电站也将陆续并网，到时候将新增七百亿千瓦时的年发电量。
下半年，华国、智利与北美的火山发电站也将投入运营，累计可再提供两千两百亿千瓦时的电力资源。”
说到这里，他微微一顿，随即笑道：“很明显，电力的供给，暂时还跟不上消耗的速度。”
言下之意，未来五到十年，电力行业的发展将再次进入了黄金时期。
台下观众的第一反应是，得立刻购买电力相关的股票与基金。
毕竟陈延森这个“活财神”一开口，就等于给整个电力板块定了基调。
只要能与“陈延森”三个字扯上关系，投资人就有信心把电力股炒成股市焦点。
而马斯克、比尔盖茨、贝佐斯等人，也在暗自盘算，是否要投资或收购一批发电站。
暂且不谈能从中获利多少，至少可以为自家的算力中心省下巨额电费。
即便是OrangeChat、Gemini、ChatGPT这类普通文本生成查询，单次耗能也在0.1到3瓦时之间，可以将60瓦的灯泡点亮几秒钟。
图像生成里，高效模型单张图片约耗电3到5瓦时，和给手机充几分钟电的能耗相当。
而一段5到10秒的AI短视频，耗电量高达100瓦时。
AI的衍生产品可不是凭空产生的，它本质上是依靠电力与算力支撑的数字商品。
自Vortex 1.0上线以来，漫剧与AI电影的生产效率大幅提升，海量视频被源源不断地制作出来，电力成本也必将跟着迅速增加。
“有人会说，既然缺电，那就多建电站嘛。”
陈延森轻笑一声，语气里带着几分淡淡的嘲讽。
“我们不妨算一笔简单的账，一座年发电量500亿千瓦时的核电站，从立项、审批到并网发电，在北美平均需要五到八年。
一座大型光伏电站，从选址到满负荷运行，最快也要三到四年，可AI模型的迭代周期是多久？”
“最快六个月，新一代模型就能彻底淘汰上一代！电力基础设施的建设速度，根本追不上算力需求的膨胀速度。这不是技术问题，而是物理定律。”
全场鸦雀无声！
许多人这才恍然大悟，原来这才是陈延森布局卫星电网的真正原因。
拥有了跨洲际远距离输电能力，云鲲航天就能在全球范围内平衡电力的供给与消耗。
作为全球电力能源的中转站，哪怕每千瓦时只赚取0.05美币的差价，全年营收也有5000亿美币之多。
想到这里，不少人都下意识倒吸一口凉气，惊叹于陈延森的长远眼光和做局能力。
先抛出诱饵，引爆需求，再提供稳定的电力供给。
左手进，右手出。
AI赛道成了陈延森的收费站！
“所以我说，AI时代的天花板，不在算法，不在数据，甚至不在芯片，而在于电能。”
陈延森稍作停顿，目光扫过台下上千张面孔，将众人脸上复杂的神色尽收眼底。
“当电力成为这个时代最核心的战略资源之后，我们现有的经济体系，尤其是货币体系，还能撑多久？”
这句话如同一枚深水炸弹，在所有人心中轰然炸开。
比尔盖茨微微皱眉，身体不自觉地前倾几度。
马斯克直接掏出手机，开启录音功能，准备一字不落地记下陈延森接下来的话。
巴菲特的代理人阿贝尔，原本始终挂在脸上的微笑渐渐消失，眉头紧锁，陷入深思。
这番话若是从别人口中说出，多半无人在意。
可从陈延森嘴里说出来，没有人敢有半分轻视。
一句话的分量，往往只取决于说话人的身份。
“1971年之前，美币的锚定物是黄金，一盎司黄金兑换35美币，全球货币以此为锚。
1971年之后，黄金窗口关闭，美币从金本位变成了信用本位。
从那一刻起，货币就不再代表任何实物，它代表的是一个货币发行机构的信用。”
陈延森慢条斯理地说道。
“信用本位的货币体系运行了五十多年，支撑了全球化的高速扩张。
但它有一个致命的缺陷，可以被无限稀释！”
陈延森竖起了一根手指。
紧接着，LED屏幕上跳出了一组数据：全球主要经济体的M2货币供应量，从2000年到2016年的变化曲线。
2000年，全球M2总量大约为30万亿美币。
到了2016年，这个数字是80万亿美币。
16年间，涨幅接近三倍。
可全球实际GDP才增长了多少？
仅仅1.6倍！
多出来的钱，去了哪里？
答案很简单：资产泡沫、金融衍生品和账面上的数字游戏。
换句话说，货币正以越来越快的速度，失去它衡量财富的能力。
台下，金怀曼的表情变得微妙起来。
作为华州中枢司负责人，他不便对货币政策公开发表评论。
但他心里清楚，陈延森说的每一个字，都是事实。
“有人说，加密货币是未来的答案，可我并不这么认为。”
陈延森轻轻摇头。
下一秒，直播间里的弹幕炸了。
“卧槽！森哥这是不看好虚拟货币啊！”
“我把账户全清了，森哥害人不浅，今天有瀑布看了。”
“没那么夸张吧？”
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